如果我告诉你世界每天创造2.5亿亿字节的数据呢?你会相信我吗?如果我告诉你，世界历史上90%的数据都是在过去两年里产生的呢?你相信我了吗?

好吧，各位，请保持头脑清醒，因为两者都是非常非常正确的。无论是Spotify的13首新歌，还是维基百科的600页编辑。也许是527,000条快照或者1600万条短信——所有这些数据都是在一天内创建的，不，不是在一天内，而是在60秒内。

这就是为什么我们想让数据科学家破译这些永无止境的信息，但对我们所有人来说，知道如何以一种视觉上吸引人的方式呈现这些信息是很重要的。

我就是为此而来的。你好世界!我是Visme的Mike Ploger，我在这里向你们展示如何创建吸引观众的数据，以及如何创建讲述故事的数据。让我们从这些开始用数据讲故事的5个技巧．

在我们开始之前，如果你对我们的大脑如何破译所有这些信息感兴趣，可以看看Visme创始人Payman Taei关于我们如何感知物体背后的科学的视频。信不信由你，我们的视觉比你想象的要复杂得多。但Payman用一些有用的视觉效果简化了它。

差异与对比

当涉及到一个特定的图像时，我们的大脑会立即注意到两件事——对比和模式．看看我们的第一张图片。乍一看，你只能理解树木景观。

这是因为在这张全黑的图像中完全没有对比度。但是当你开始添加更多的紫色和黄色的对比，你可能会注意到现在有一只熊在那里，你以前看不到。但它很难比黑白有更多的对比。

在最后这张图中，那只熊正从纸上伸出来。这只是表明我们的大脑更擅长识别颜色，而不是形状。

Pre-Attentive处理

通过所谓的pre-attentive处理在美国，我们的大脑不断从环境中收集信息。正因为如此，我们更容易发现我们周围的差异。这在模式上尤其明显。我们刚刚讲了对比，在第一个图形中，我们的大脑会立即注意到左下角较暗的矩形。

如果你去掉对比，我们把一个矩形做大一点，它仍然很突出。

最后，我们取一个稍微大一点的矩形，甚至垂直翻转它。它仍然在其他矩形朋友中脱颖而出。这是我们的大脑在为我们工作。

改善图表的技巧

既然我们已经建立了我们的大脑如何看到图像，让我们深入应用这些知识来创建一些图像有效的数据可视化．

我们的眼睛没有特定的顺序

首先，与阅读文本不同，我们的眼睛在阅读图表或图表时并不遵循特定的顺序。我们的眼睛不会从左到右，也不会从上到下。当你看图表的时候，就像你在这里看到的，我们的眼睛几乎无处不在。

看图表的速度也有很大不同。我们可能只瞥了一眼图像的一部分，而盯着另一部分。这就是为什么创建一个带我们进入预先定义的视觉之旅的图形是如此困难。

我们的眼睛首先关注的是突出的东西

当我们看图表时，我们的眼睛会立即被吸引到突出的地方。这一切都回到了我们刚刚讨论过的模式。但你的图像应该只有一个主要焦点。

在这张图中，我们的眼睛立即被引向了图右侧陡峭的攀登和顶峰。在我们看到标题后，我们立刻明白美国的监禁率从20世纪70年代开始大幅上升。最好的数据讲故事的人只会有一个清晰的信息，毫不费力就能理解。

这张图在这方面做得很好。

我们的眼睛可以同时处理一些事情

当有五个以上的变量存在时，我们的眼睛会将它们视为一个整体。这是简化图表，只突出一个点的另一个原因。这张图就是一个不应该做的例子。

你会注意到单词停机，灰色背景尖峰，甚至那条绿色线贯穿整个图。但它传达的信息是什么?很多不必要的时间和精力都花在解读这张图表上了。

一段时间后，你可能会发现，但如果你摆脱灰色背景区域，告诉我们收到的电话，只关注停电前后的评级，会更有效。

我们试图在数据中寻找意义

记住，我会继续强调这一点，我们的大脑识别模式，在模式中，我们找到联系。

在这里，大脑假设橙色和优秀员工以及橙色数据点之间的联系。这让我们认为橙色的数据点是表现最好的，但事实并非如此。这是另一个执行不佳的图表。

表现最好的人实际上就是右上方的那些数据点。如果你仔细看，似乎大部分是蓝色的数据点。

如果你要使用不止一种颜色，你需要刻意分配。但在这里没有发生。

我们受文化习俗的引导

从我们出生起，我们就受到文化习俗的影响。这些到底是什么?

例如，从左到右读取时间。再看颜色，红色表示热，蓝色表示冷。图像也是如此。

天平是指两种不同事物之间的平衡或比较。如果忽略了这些惯例，我们的视觉效果将变得更加难以理解。

这个图表与我们在第3条中找到的图表几乎相同，但时间被放在Y轴上。正如我们刚才所说的，由于时间是在一行中从左到右读取的，这更令人困惑，效率也更低。相信我，把时间放在X轴上。

前后的例子

这个视频不仅仅是关于如何改善你的图表。我们来这就是为了帮你的病历讲故事。因此，让我们展示一些前后对比的例子，以帮助你对如何创建下一个有效的讲故事图表产生一些新的想法。

示例1

如果你想看看一年中收到的门票数量和处理的门票数量，这个图表并不难读，但它是否说明了门票数量下降的原因?不。不，不是。

在后面的图表中，你可以清楚地看到门票处理的下降。文本也有更多的空间，这将有助于解释故事。

两名员工辞职了!这就是你拒绝的原因。所以如果我是老板，这是一个非常非常简单的决定。马上再雇两名员工。

使用这个模板开始用数据讲故事．

示例2

在下一个例子中，我们为文本留出了很大的空间。但饼图并不总是最好的解决方案，特别是对于我们这里的数据。单一条形图的使用使信息更加清晰。

在这个项目之后，更多的孩子对科学感兴趣，而在此之前，他们认为科学还可以。

使用这个模板开始用数据讲故事．

示例3

再一次，我们有一个无效的和令人困惑的图表。它没有说明每件产品平均价格随时间的变化。读者被迫往返于传说和酒吧之间，传说和酒吧之间。

但在第二张图表中，线条被正确地标记了，所以没有来回。你一眼就能看出每个产品的趋势。在任何情况下，您想要显示随时间的变化，折线图可能是您的最佳选择。

我喜欢把它看成时间轴。也许只有我这么想，但也许这也能帮到你。

使用这个模板开始用数据讲故事．

示例4

最后但并非最不重要的是，我们的最后一个图表似乎很容易阅读。然而，我们之前学习和讨论的约定并没有被正确应用。兴趣水平不是按降序排列的。

在第二张图表中，读者知道谁对正确的顺序最感兴趣，谁最不感兴趣。通过颜色和刻度的顺序，数值的差异更容易区分。

使用这个模板开始用数据讲故事．

现在你已经学习了有说服力的数据讲故事的原则，在Visme的网站上创建你的下一个图表。有一个完全免费的图表和信息图表工具。还有很多其他的视觉交流工具供你使用。

此外，请务必订阅我们的频道以获取不断更新的内容。现在，我是Mike Ploger, Visme帮助你让信息变得美丽。